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Fachbegriffe aus der Forschung zum Internetverhalten

Setzen Sie sich ein Lesezeichen für diese Seite: Monatlich ergänzen wir hier neue Begriffe. Einen ausführlichen Beitrag zu „Grundgesamtheit, Stichprobe und die Frage der Repräsentativität“ finden Sie auf der Seite Hintergrund.

Ad-hoc-Studie
Einmalige Erhebungen bzw. Analysen bezeichnet man als Ad-hoc-Studien (lateinisch „für dieses“).

Page-Impression
Eine der wichtigsten Kenngrößen im Webmining ist der Seitenaufruf, bzw. genauer: der Kontakt eines Website-Besuchers mit einer Seite. So einfach die Definition klingt, so komplex ist die konkrete Messung: Denn die Zeit, in der eine HTML-Seite immer genau eine HTML-Seite war, sind vorbei. Heute sind dynamische Website-Inhalte und ein-/ausblendbare Seitenelemente an der Tagesordnung, was die Definition des Begriffs „Seite“ erschwert.

Man nutzt daher für die Messung der Seitenaufrufe heute in der Regel das Pixelverfahren: In den HTML-Code jeder Seite wird der Aufruf einer nur ein Pixel großen Grafik von einem Zählserver eingefügt. Wenn also ein Besucher die Seite aufruft, wird immer auch die Pixelgrafik abgerufen. Dadurch lassen sich sogar Seitenaufrufe aus dem Zwischenspeicher (Cache) eines Rechners zählen.

Ein weitere Herausforderung besteht darin, Website-Besuche von Menschen zu unterscheiden von denen der Suchmaschinen-Programme: Diese sogenannten Robots, Crawler oder Spider sammeln vollautomatisch Web-Inhalte ein und indizieren sie. Gute Analyseprogramme können diese Zugriffe von menschlichen Zugriffen unterscheiden: Dazu nutzen sie u.a. die Geschwindigkeit des Seitenwechsels. Diese und weitere technische Herausforderungen bei der scheinbar trivialen Zählung von Seitenaufrufen führen dazu, daß  unterschiedliche Programme nicht direkt vergleichbare Ergebnisse produzieren.

Webanalytics
Als neuer Sammelbegriff für alles, was zu Web-Nutzung und Online-Beziehungen analysiert werden kann, hat Webanalytics den alten Terminus Webmining abgelöst. In erster Linie versteht man unter Webanalytics die Auswertung der Website-Nutzung mit einem speziellen Analyse-Tool. Hier entwickeln sich die Anforderungen in letzter Zeit immer stärker in Richtung Echtzeitanalysen. Im weiteren Sinne versteht man unter Webanalytics alle Arten der Informations- und Datensuche im Web (Web Text Mining) und die Analyse der Vernetzung von Seiten und Themen (Web Structure Mining). Die drei wichtigsten Verfahren der Webanalytics:

  • Zählung der Häufigkeiten (Besuche, Besucher, Downloads, Browser, Einkäufe, Leads usw.).
  • Analyse der Nutzungspfade von Besuchern (Clicktracks, User Tracking).
  • Identifizierung von Besuchertypen (u.a. Segmentierung).

Mittlerweile hat sich als Basis für die Analyse die sogenannte “Client-side-Tagging”-Methode durchgesetzt, bei der bestimmte Seiten und Elemente mit einem kurzen Javascript-Code (Tag) versehen werden. Dennoch wird auch die klassische Analyse der Logdateien der Webserver weiterhin verwendet – häufig in Kombination mit der Tagging-Methode. Die Analysen beruhen auf abgeschlossenen Besuchen (Sessions). Es handelt sich also um Post-hoc-Analysen. Es gibt auch verschiedene Möglichkeiten der Echtzeitsteuerung einer Website, je nachdem, wie bekannte (alte) mit neuen Daten der aktuellen Session verknüpft werden können. Eine im wirklichen Sinne individualisierte Echtzeitsteuerung erfordert jedoch viel Wissen über den Website-Besucher, was ein engeres Vertrauensverhältnis voraussetzt. Die Güte der Ergebnisse von Webanalytics beruht auf der Güte der Daten. Genau hier liegen einige Probleme mit den eingesetzten Verfahren, zum Beispiel:

  • Cookies müssen funktionieren.
  • IP-Adressen müssen korrekt übermittelt werden.
  • Besucher sind von Personen zu unterscheiden. (Es können mehrere Personen über einen Computer ins Internet gelangen, und es kann eine Person über mehrere Maschinen Zugang zum Internet haben.)

Die einzelnen Analyseprogramme gehen mit diesen Problemen unterschiedlich um. Daher ist ein Vergleich von Ergebnissen immer nur mit Vorsicht möglich.

Weitere hilfreiche Links:
Webanalytics Newsgroup (sehr aktiv, informativ).
Deutsche Webanalytics-Newsgroup (wenig Aktivitäten).
Webanalytics-Wiki (im Aufbau, interessantes Projekt).
Eine Liste von Blogs über Webanalytics (enthält die wichtigen Blogs, eine Art Top 10 – daneben finden sich aber noch eine Vielzahl weiterer Blogs im Netz).
Einkaufsführer Web Analytics Tools (sehr detailliert, aber kostenpflichtig, Übersicht frei).
Liste von Webanalytics-Anbietern (recht umfassend).

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